LLM specialist

Wij zoeken een medior LLM specialist

ChatGPT kan veel. Maar kan het ook precies doen wat je klant nodig heeft? Soms, na een goed doordachte prompt. Voor de andere situaties kom jij in beeld. Als de persoon die generieke modellen omtovert tot gerichte oplossingen. Die van algemene taalmodellen specialistische tools maakt.

Bij Niice willen we niet alleen gebruiken wat er is. We willen bouwen wat er moet zijn. Daarom zoeken we iemand die zich vastbijt in Large Language Models. Die weet hoe je ze traint, bijstelt en laat doen wat je wilt. Ben of word jij dat?

‍

Jouw rol als LLM Specialist

Je wordt de LLM-autoriteit binnen de Design & Technology tak van Niice. Je werkt samen met developers, designers en strategen om generatieve AI-oplossingen te bouwen die écht het verschil maken. 

Je traint, finetunet en optimaliseert modellen zoals GPT, LLaMA of Mistral. Van instruct-tuning tot dataset design en prompt engineering - jij weet wat werkt. En je werkt nooit alleen. Binnen een multidisciplinair scrumteam draag je actief bij aan onze doelen en die van onze klanten.

‍

Dit beloven wij je

• Een cultuur waar je energie van krijgt: open, professioneel en gezellig.
• Laptop van de zaak
• Pensioenregeling en 25 vakantiedagen.
• Projecten waar je trots op bent.
• Salaris tussen de €3.000 en €4.500 bruto per maand (o.b.v. fulltime) afhankelijk van ervaring en kunde*.
• Werk binnen een ambitieus, multidisciplinair team.
• Werken vanuit ons kantoor in de Achterhoek of deels remote

Het mooiste: Je krijgt de kans om mee te bouwen aan de toekomst van taalmodellen. Om de LLM-specialist te worden die je wilt zijn. In een omgeving die net zo nieuwsgierig is als jij.

‍

‍

Hier blink jij in uit

Je hoeft geen perfecte match te zijn. Maar we vinden het wel belangrijk dat je houdt van innoveren en uitdagingen, woont in of rond de Achterhoek en een HBO ICT of technische achtergrond hebt. Verder herken je jezelf hierin:

• Bekend met samenwerken in Scrum-teams.
• Ervaring met LLM-architecturen en finetuningtechnieken zoals LoRA, QLoRA, DPO, SFT.
• Handig met Python, PyTorch/TensorFlow, pandas, spaCy.
• Werkt met Hugging Face Transformers, PEFT, wandb, TensorBoard.
• Kan datasets cureren, structureren en opschonen voor trainingsdoeleinden.
• Kennis van evaluatiemethoden zoals perplexity, BLEU en human-in-the-loop evaluatie.

En jij…

• Bent onderzoekend en volgt nieuwe papers en benchmarks actief.
• Werkt iteratief, test hypotheses en vertaalt inzichten naar oplossingen.
• Kunt de vertaalslag maken van businessvraag naar modelarchitectuur.
• Begrijpt het belang van cultuur, werkgeluk en samenwerking.